Nos últimos anos, a ascensão da inteligência artificial generativa tem gerado um debate intenso sobre seu potencial para influenciar e distorcer processos eleitorais em todo o mundo. A capacidade de criar áudios e imagens ultrarrealistas alimentou temores de uma enxurrada de desinformação impulsionada pela IA, colocando em alerta autoridades eleitorais, pesquisadores e empresas de tecnologia.
Contrariando essa percepção amplamente difundida, Felix Simon, um renomado pesquisador da Universidade de Oxford, no Reino Unido, sugere que o impacto da inteligência artificial nas eleições pode estar sendo superestimado. Segundo Simon, as evidências disponíveis até o momento indicam que fatores políticos e humanos tradicionais continuam a ser os principais determinantes do comportamento eleitoral, relegando a IA a um papel menos decisivo do que o imaginado.
Atenção do eleitor e a saturação da desinformação
Felix Simon, que atua no Instituto Reuters para o Estudo do Jornalismo e no Instituto de Internet de Oxford, argumenta que um dos maiores desafios para qualquer estratégia de influência política, independentemente da tecnologia empregada, é a disputa pela atenção do público. Em um cenário onde o tempo disponível para consumo de conteúdo é limitado, a capacidade de uma mensagem, mesmo que gerada por IA, de realmente impactar o eleitor é restrita.
O pesquisador enfatiza que a maior parte do conteúdo político consumido nas redes sociais serve para reforçar opiniões já existentes. Isso significa que vídeos, áudios ou imagens criados por inteligência artificial tendem a ser absorvidos por indivíduos que já possuem um viés político definido e estão mais propensos a aceitar informações que confirmem suas crenças.
Simon ressalta que a internet já está saturada de desinformação. A mera capacidade de produzir mais conteúdo falso por meio da IA não implica necessariamente um efeito maior sobre os eleitores. Para que a desinformação seja eficaz, seria preciso uma demanda não atendida por ela, o que, segundo o especialista, não existe atualmente.
IA nas eleições: o fator humano e a persuasão política
Um estudo conduzido por Simon em parceria com o psicólogo Sacha Altay, da Universidade de Zurique, e publicado pela Universidade de Columbia, analisou diversas eleições entre 2023 e 2024. A pesquisa revelou que, apesar das crescentes preocupações com a IA, os impactos previstos não se concretizaram na escala esperada.
Os resultados eleitorais continuaram a ser moldados por uma complexa interação de fatores econômicos, culturais, sociais e partidários, além da influência de líderes políticos e veículos de comunicação tradicionais. O estudo aponta que os eleitores não chegam às campanhas como